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Python——人工智能主流语言

  • Google开源机器学习框架:TensorFlow
  • 开源社区主推学习框架:Scikit-learn
  • 百度开源深度学习框架:Paddle
  • ... ...
  • 以上框架,均是由Python语言开发。

不仅如此,Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习,实现了人工智能领域中大量的需求。

传统教育改革  开启“全民学Python”时代

什么样的人  比较适合选择人工智能+Python

初学编程  选Python入门更容易

培训前学员基本情况统计

  • 培训前所学专业统计

  • 培训前工作经验统计

  • 培训前薪资统计

他们毕业后平均月薪¥14290,实现了高薪就业Python编程简单直接,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
以上表格基于已报名学员基本情况统计,虽然他们培训前大部分都基础薄弱,但在培训后都实现了短期目标。

数据背后  源于科学的教学体系

  • 匠心
    课程

  • 3000
    小时
    课程打磨
  • 432
    饱满课时
  • 5
    课程大纲
    革新
  • 第一阶段
  • 第二阶段
  • 第三阶段
  • 第四阶段
  • 第五阶段
  • 第六阶段
  • 第七阶段

  • 第一阶段  Python核心编程

    可掌握的核心能力

    1、掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;
    2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。

    解决的现实问题

    能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

    第一阶段主要内容

    01 计算机组成原理
    02 Python开发环境
    03 Python变量
    04 流程控制语句
    05 高级变量类型
    06 函数应用
    07 文件操作

    08 面向对象
    09 异常处理
    10 模块和包

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  • 第二阶段  Python和Linux高级编程

    可掌握的核心能力

    1、能够熟练使用Linux操作系统;
    2、掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;
    3、掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;
    4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;
    5、掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。

    解决的现实问题

    能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

    第二阶段主要内容

    01 Linux系统应用
    02 网络编程
    03 并发编程
    04 正则表达式
    05 数据库编程
    06 Python语法强化
    07 项目1:mini-web服务器

    08 项目2:mini-web框架

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  • 第三阶段  前端开发

    可掌握的核心能力

    1、可根据UI设计,开发Web网站的前端页面;
    2、PC端和移动端页面特效开发;
    3、前端页面性能优化。

    解决的现实问题

    1、开发常见Web网站的前端页面和移动端H5页面;
    2、跟后台进行数据通信。

    第三阶段主要内容

    01 html
    02 css
    03 ps应用
    04 JavaScript编程
    05 DOM操作
    06 JQuery
    07 Vue.js框架

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  • 第四阶段  Web开发

    可掌握的核心能力

    1、可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;
    2、可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;
    3、可根据Web框架设计,开发对应的数据库;
    4、缓存服务器的操作和设计;
    5、异步任务的实现。

    解决的现实问题

    1、高并发全功能的Web网站开发;
    2、提供数据响应速度灵活运用缓存;
    3、根据实际问题设计出相应数据库表。

    第四阶段主要内容

    01 Flask web框架
    02 模板与表单
    03 数据库使用
    04 单元测试
    05 第三方扩展和部署
    06 Redis缓存
    07 GIT版本控制

    08 前后端不分离开发
    09 Flask+Mysql实现
    10 容联云、七牛云
    11 图片验证码
    12 项目:新经资讯网
    13 前后端分离开发

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  • 第五阶段  数据处理

    可掌握的核心能力

    1、掌握爬虫的工作原理和设计思想;
    2、掌握反爬虫机制;
    3、掌握分布式数据采集;
    4、掌握数据分析基本流程与步骤;
    5、掌握数据挖掘的一般过程。

    解决的现实问题

    1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息;
    2、运用分布式爬虫,实现规模化数据采集;
    3、能够根据实际开发需求,定制爬虫采集系统;
    4、能够对海量数据进行分析,根据需求挖掘数据的潜在价值。

    第五阶段主要内容

    01 爬虫开发
    02 爬虫知识体系与相关工具
    03 基本使用增删改查操作
    04 高级查询和分组聚合操作
    05 备份和恢复处理
    06 Mongodb应用开发
    07 Mongodb和Python交互

    08 scrapy框架
    09 定制化的爬虫采集系统
    10 数据的抓取和存储
    11 scrapy-redis分布式组件
    12 项目:全国空气质量采集爬虫
    13 项目:电商广告推荐系统

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  • 第六阶段  人工智能

    可掌握的核心能力

    1、掌握数据挖掘基础工具使用;       4、根据量化交易规则设计策略;
    2、掌握数据挖掘处理数据方法;       5、掌握深度学习算法和框架;
    3、了解常见机器学习算法原理;       6、图像识别、检测的实现。

    解决的现实问题

    1、从数据支持到策略开发;
    2、实现自动量化交易平台;
    3、深度学习模型的训练过程;
    4、图像识别、检测任务。

    第六阶段主要内容

    01 数据挖掘基础
    02 科学计算numpy、pandas
    03 数据可视化matpalotlib
    04 金融数据的分析和处理
    05 特征工程
    06 监督学习分类算法
    07 Scikit-learn使用

    08 模型选择与调优
    09 历史数据、实时数据
    10 多因子模型
    11 量化交易策略
    12 回测框架
    13 项目:自动量化交易平台

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  • 第七阶段  面试强化

    可掌握的核心能力

    1、掌握shell编程基础和开发技巧;
    2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;
    3、掌握项目发布的流程规范;
    4、掌握生产脚本的编写流程规范;
    5、了解项目生命周期及项目常见开发模式。

    解决的现实问题

    1、项目环境自动化部署;
    2、项目代码自动化发布;
    3、项目生命周期理解。

    第七阶段主要内容

    01 自动化运维
    02 shell编程
    03 项目生命周期
    04 自动化代码发布
    05 手工代码发布
    06 大型脚本编写流程
    07 django项目生产环境部署

    08 数据结构
    09 时间和空间复杂度
    10 链表
    11 量化交易策略
    12 python内建数据结构类型
    13 就业指导

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  • 技术小白终逆袭

    企业对技术人才的要求越来
    越高,0基础学IT
    如何后来居上?

  • 高薪就业第一步

    IT技术体系庞大,发展迅猛
    如何快速成为企业需求人才
    高薪就业?

  • 长远发展有规划

    毕业后如何规划职业发展学
    习路线,自我提升?

  • 升职加薪拔头筹

    职场即战场,竞争激烈,如何
    脱颖而出,立于不败之地?

人工智能+Python课程内容亮点

  1. 数据处理课程
    再升级解决方案库

  2. 三大框架完整
    Web解决方案

  3. 电商广告
    推荐系统

  4. AI物体检测
    与识别项目

  5. 人工智能平台级
    解决方案

  • 9大模块结构化解决方案
  • 升级三大框架完整Web解决方案
  • 新增电商广告推荐系统
  • 新增AI物体检测与识别项目
  • 新增人工智能平台级解决方案

层层递进式教学   关注学员长远发展

毕业后 你的岗位发展规划

全心全意辅助你的学习

  1. 课堂氛围打造
  2. 每日自习辅导
  3. 360°生活照顾
  4. 定期末位辅导
  5. 就业指导
  6. 学生综合能力
    评定分析系统
  7. 教学反馈系统
  8. 学习难易度
    和吸收分析系统
  9. 学习测试系统
  10. 在线作业系统
  11. 学习任务手册
  • 老师们寓教于乐,通过生动的案例把晦涩的编程知识贯通起来,使学习过程轻松,吸收效率高

  • 为每个就业班都安排了一名指导老师,利用晚自习的时间解答学员问题,进一步巩固和加强课上知识

  • 从学员学习中的心态调整,到生 活中的困难协助,从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动, 班主任暖心鼓励相伴

  • 我们会对阶段性考试成绩差的学员进行一对一或一对多的辅导。让他们尽快克服自卑心理, 及时赶上学习进度,增加自信

  • 小到五险一金的解释、面试礼仪的培训;大到500强企业面试实训及如何针对性地制定复习计划,帮助学员拿到Offer

  • 从学员的基本信息到技术掌握能力,从团队协作能力到计划总结能力,做到更了解自己,查漏补缺,综合提高

  • 学有目标,习有纲领。有任何问题、想法、建议、意见,都可以随时反馈并能及时得到答复

  • 每天都会对所教知识进行难易分析,了解学员吸收情况

  • 阶段课程结束,对于阶段知识点进行综合测评,大幅度提高学生掌握知识的综合运用能力

  • 学有所练,课上学习的知识课下通过在线学习平台,进行巩固加强训练,牢牢掌握所学知识

  • 把大目标分解为无数个小目标,量化到每天,学起来更有方向感

人工智能+Python 已在你我身边

当你因为房东涨房租而无奈奔走时,

他们

正在使用自己研发的智能APP
出入城市CBD

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